포인트 중첩을 이용한 공간적 자기상관 분석

각각의 폴리곤과 중첩하는 포인트의 개수(또는 가중치)를 계산 후 국지적 공간 자기상관 분석을 수행합니다.

Syntax

LocalSAOverlay (SimpleFeatureCollection polygonFeatures, SimpleFeatureCollection pointFeatures, Expression weight, AutoCorrelationMethod saMethod, SpatialConcept spatialConcept, DistanceMethod distanceMethod, StandardizationMethod standardization, Double searchDistance): SimpleFeatureCollection

Input Parameters

Identifier	Description	Type	Default	Required
polygonFeatures	통계량을 계산할 입력 폴리곤 레이어입니다.	SimpleFeatureCollection		✓
pointFeatures	중첩 분석에 사용될 포인트 레이어입니다.	SimpleFeatureCollection		✓
weight	가중치 값으로 사용될 숫자형 필드 또는 표현식입니다. 설정 시 이 값의 합이 각각의 폴리곤에 계산됩니다.	Expression		✓
saMethod	공간 자기상관 기법입니다. MoranI(기본값, Anselin Local Moran’s I), GetisOrdGiStar(Getis-Ord Gi*), GearyC(Geary’s C), LeeS(Lee’s S)	AutoCorrelationMethod	MoranI
spatialConcept	피처들 간에 공간 관계를 설정하는 방식을 선택합니다.	SpatialConcept	InverseDistance
distanceMethod	분석 대상 피처로부터 이웃 피처까지의 거리를 계산하는 방법을 설정합니다.	DistanceMethod	Euclidean
standardization	통계량 계산시 행 표준화 적용 여부를 설정합니다.	StandardizationMethod	None
searchDistance	역거리 혹은 고정 거리 옵션 선택 시 기준 값을 지정합니다.	Double	0.0

Process Outputs

Identifier	Description	Type	Default	Required
result	출력 레이어입니다.	SimpleFeatureCollection		✓

Constraints

• saMethod: MoranI(기본값, Anselin Local Moran’s I), GetisOrdGiStar(Getis-Ord Gi*), GearyC(Geary’s C), LeeS(Lee’s S)

• spatialConcept: InverseDistance(기본값), InverseDistanceSquared, FixedDistance, ZoneOfIndifference, KNearestNeighbors, ContiguityEdgesNodes, ContiguityEdgesOnly, ContiguityNodesOnly, WeightsFromFile

• distanceMethod: Euclidean(기본값), Manhattan

• standardization: None(기본값), Row

• Output 레이어는 inputFeatures의 모든 필드를 포함해서 LMiIndex, LMiZScore, LMiPValue, LMizValue, LMiwzValue, COType 필드가 추가된다.

Examples

서울시 읍면동 경계를 기준으로 포인트 데이터를 집계한 후 분석한 결과입니다.