격자 분석을 이용한 공간적 자기상관 분석

설정된 격자 내에 입력 포인트의 개수(또는 가중치)를 계산 후 국지적 공간 자기상관 분석을 수행합니다.

Syntax

LocalSABinning (SimpleFeatureCollection features, Expression weight, BinningGridType gridType, ReferencedEnvelope extent, Double size, AutoCorrelationMethod saMethod, SpatialConcept spatialConcept, DistanceMethod distanceMethod, StandardizationMethod standardization, Double searchDistance): SimpleFeatureCollection

Input Parameters

Identifier	Description	Type	Default	Required
features	통계량을 계산할 입력 포인트 레이어입니다.	SimpleFeatureCollection		✓
weight	가중치 값으로 사용될 숫자형 필드 또는 표현식입니다. 설정 시 이 값의 합이 각각의 격자에 계산됩니다.	Expression		✓
gridType	생성할 격자 유형입니다. Hexagon(기본값), Rectangle, Circle	BinningGridType	Hexagon	✓
extent	격자 생성 범위입니다. 범위가 지정되지 않으면 입력 레이어의 범위와 좌표체계를 기본값으로 합니다.	ReferencedEnvelope		✓
size	생성할 격자의 크기 또는 반경입니다.	Double		✓
saMethod	공간 자기상관 기법입니다. MoranI(기본값, Anselin Local Moran’s I), GetisOrdGiStar(Getis-Ord Gi*), GearyC(Geary’s C), LeeS(Lee’s S)	AutoCorrelationMethod	MoranI
spatialConcept	피처들 간에 공간 관계를 설정하는 방식을 선택합니다.	SpatialConcept	InverseDistance
distanceMethod	분석 대상 피처로부터 이웃 피처까지의 거리를 계산하는 방법을 설정합니다.	DistanceMethod	Euclidean
standardization	통계량 계산시 행 표준화 적용 여부를 설정합니다.	StandardizationMethod	None
searchDistance	역거리 혹은 고정 거리 옵션 선택 시 기준 값을 지정합니다.	Double	0.0

Process Outputs

Identifier	Description	Type	Default	Required
result	출력 레이어입니다.	SimpleFeatureCollection		✓

Constraints

• gridType: Hexagon(기본값), Rectangle, Circle

• saMethod: MoranI(기본값, Anselin Local Moran’s I), GetisOrdGiStar(Getis-Ord Gi*), GearyC(Geary’s C), LeeS(Lee’s S)

• spatialConcept: InverseDistance(기본값), InverseDistanceSquared, FixedDistance, ZoneOfIndifference, KNearestNeighbors, ContiguityEdgesNodes, ContiguityEdgesOnly, ContiguityNodesOnly, WeightsFromFile

• distanceMethod: Euclidean(기본값), Manhattan

• standardization: None(기본값), Row

• Output 레이어는 inputFeatures의 모든 필드를 포함해서 LMiIndex, LMiZScore, LMiPValue, LMizValue, LMiwzValue, COType 필드가 추가된다.

Examples

1km 간격의 헥사곤 격자를 생성하고 포인트 데이터를 집계한 후 분석한 결과입니다.