OpenGXT for Server
1.0-stable
OpenGXT 알아보기
OpenGXT
라이선스
참여하기
관련 문서
활용사례
OGC 서비스 이해하기
Open Geospatial Consortium (OGC)
Web Processing Service
설치하기
GeoServer에 설치하기
시작하기
GeoServer에서 시작하기
분석 프로세스
분석 프로세스 개요
벡터 데이터 분석
래스터 데이터 분석
공간통계 분석
공간통계 분석 프로세스
기술통계(Descriptive Statistics)
공간분포(Distributions)
포인트 패턴 분석(Pattern Analysis)
전역적 공간 자기상관분석(Global SA)
국지적 공간 자기상관분석(Local SA)
공간 모델링(Spatial Modeling)
상업적 지원
연락처
OpenGXT for Server
»
분석 프로세스 개요
»
공간통계 분석 프로세스
View page source
공간통계 분석 프로세스
¶
기술통계(Descriptive Statistics)
피처 레이어 요약 통계
SSD(집중도) 분석
지역 특화도(Focal LQ) 분석
공간분포(Distributions)
평균중심점 생성
중앙값중심점 생성
중심 피처 찾기
표준 거리 원 생성
표준 편차 타원체 생성
선형 방향 평균
포인트 패턴 분석(Pattern Analysis)
최근린 이웃 지수
K-최근린 이웃 지도
K-최근린 이웃 원 생성
방격(Quadrat) 분석
K- 평균 군집화
공간 클러스터 탐색: Openshaw의 GAM
공간 클러스터 탐색: Besag, Julian and Newell, James
전역적 공간 자기상관분석(Global SA)
조인 카운트 통계량
전역적 Moran I 통계량
Geary의 전역적 c 통계량
Getis-Ord의 전역적 G 통계량
Lee의 전역적 S 통계량
Lee의 전역적 L 통계량
Rogerson의 전역적 R 통계량
국지적 공간 자기상관분석(Local SA)
국지적 Moran I 통계량
Getis-Ord Gi*
Geary의 지역적 c 통계량
Lee의 국지적 S 통계량
Lee의 국지적 L 통계량
Rogerson의 국지적 R 통계량
격자 분석을 이용한 공간적 자기상관 분석
포인트 중첩을 이용한 공간적 자기상관 분석
공간 모델링(Spatial Modeling)
분산분석(ANOVA Test)
피어슨 상관 계수
Ordinary Least Squares (OLS)
Spatial Ordinary Least Squares (OLS)
Spatial Lag Model (SLM)
Spatial Error Model (SEM)
Fork me on GitHub