전역적 Moran I 통계량

전역적 Moran I 통계량을 계산합니다.

Syntax

GlobalMoransI (SimpleFeatureCollection inputFeatures, String inputField, SpatialConcept spatialConcept, DistanceMethod distanceMethod, StandardizationMethod standardization, Double searchDistance) : MoransIProcessResult

Input Parameters

Identifier

Description

Type

Default

Required

inputFeatures

통계량을 계산할 입력 레이어입니다.

SimpleFeatureCollection

inputField

수치형 입력 필드 변수를 설정합니다.

String

spatialConcept

피처들 간에 공간 관계를 설정하는 방식을 선택합니다.

SpatialConcept

InverseDistance

distanceMethod

분석 대상 피처로부터 이웃 피처까지의 거리를 계산하는 방법을 설정합니다.

DistanceMethod

Euclidean

standardization

통계량 계산시 행 표준화 적용 여부를 설정합니다.

StandardizationMethod

None

searchDistance

역거리 혹은 고정 거리 옵션 선택 시 기준 값을 지정합니다.

Double

0.0

Process Outputs

Identifier

Description

Type

Default

Required

result

출력 레이어입니다.

MoransIProcessResult

Constraints

  • spatialConcept: InverseDistance(기본값), InverseDistanceSquared, FixedDistance, ZoneOfIndifference, KNearestNeighbors, ContiguityEdgesNodes, ContiguityEdgesOnly, ContiguityNodesOnly, WeightsFromFile

  • distanceMethod: Euclidean(기본값), Manhattan

  • standardization: None(기본값), Row

  • Output은 XML로 반환한다.

Examples

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<MoransI>
  <TypeName>korea_sgg</TypeName>
  <PropertyName>a3_2005</PropertyName>
  <Observed_Index>0.070175</Observed_Index>
  <Expected_Index>-0.004292</Expected_Index>
  <Variance>0.000203</Variance>
  <Z_Score>5.230945</Z_Score>
  <P_Value>0</P_Value>
  <Conceptualization>InverseDistance</Conceptualization>
  <DistanceMethod>Euclidean</DistanceMethod>
  <RowStandardization>Row</RowStandardization>
  <DistanceThreshold>191807.950591</DistanceThreshold>
</MoransI>