전역적 Moran I 통계량

전역적 Moran I 통계량을 계산합니다.

Syntax

GlobalMoransI (SimpleFeatureCollection inputFeatures, String inputField, SpatialConcept spatialConcept, DistanceMethod distanceMethod, StandardizationMethod standardization, Double searchDistance) : MoransIProcessResult

Input Parameters

Identifier	Description	Type	Default	Required
inputFeatures	통계량을 계산할 입력 레이어입니다.	SimpleFeatureCollection		✓
inputField	수치형 입력 필드 변수를 설정합니다.	String		✓
spatialConcept	피처들 간에 공간 관계를 설정하는 방식을 선택합니다.	SpatialConcept	InverseDistance
distanceMethod	분석 대상 피처로부터 이웃 피처까지의 거리를 계산하는 방법을 설정합니다.	DistanceMethod	Euclidean
standardization	통계량 계산시 행 표준화 적용 여부를 설정합니다.	StandardizationMethod	None
searchDistance	역거리 혹은 고정 거리 옵션 선택 시 기준 값을 지정합니다.	Double	0.0

Process Outputs

Identifier	Description	Type	Default	Required
result	출력 레이어입니다.	MoransIProcessResult		✓

Constraints

• spatialConcept: InverseDistance(기본값), InverseDistanceSquared, FixedDistance, ZoneOfIndifference, KNearestNeighbors, ContiguityEdgesNodes, ContiguityEdgesOnly, ContiguityNodesOnly, WeightsFromFile

• distanceMethod: Euclidean(기본값), Manhattan

• standardization: None(기본값), Row

• Output은 XML로 반환한다.

Examples

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<MoransI>
  <TypeName>korea_sgg</TypeName>
  <PropertyName>a3_2005</PropertyName>
  <Observed_Index>0.070175</Observed_Index>
  <Expected_Index>-0.004292</Expected_Index>
  <Variance>0.000203</Variance>
  <Z_Score>5.230945</Z_Score>
  <P_Value>0</P_Value>
  <Conceptualization>InverseDistance</Conceptualization>
  <DistanceMethod>Euclidean</DistanceMethod>
  <RowStandardization>Row</RowStandardization>
  <DistanceThreshold>191807.950591</DistanceThreshold>
</MoransI>