Rogerson의 전역적 R 통계량¶
Rogerson의 전역적 R 통계량을 계산합니다.
Syntax
GlobalRogersonR (SimpleFeatureCollection inputFeatures, String xField, String yField, DistanceMethod distanceMethod, Double kappa) : RogersonRProcessResult
Input Parameters
Identifier |
Description |
Type |
Default |
Required |
inputFeatures |
통계량을 계산할 입력 레이어입니다. |
SimpleFeatureCollection |
✓ |
|
xField |
수치형 입력 변수 X 필드 변수를 설정합니다. |
String |
✓ |
|
yField |
수치형 입력 변수 Y 필드 변수를 설정합니다. |
String |
✓ |
|
distanceMethod |
분석 대상 피처로부터 이웃 피처까지의 거리를 계산하는 방법을 설정합니다. |
DistanceMethod |
Euclidean |
|
kappa |
거리에 대한 중요도를 설정합니다. |
Double |
1.0 |
Process Outputs
Identifier |
Description |
Type |
Default |
Required |
result |
출력 레이어입니다. |
RogersonRProcessResult |
✓ |
Constraints
distanceMethod: Euclidean(기본값), Manhattan
Output은 XML로 반환한다.
Examples
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<GlobalRogersonsR>
<TypeName>seoul_series</TypeName>
<XField>a1_2005</XField>
<YField>a3_2005</YField>
<Observed_Index>0.10881633</Observed_Index>
<Expected_Index>0.00005314</Expected_Index>
<Variance>0</Variance>
<Z_Score>39315316.41203745</Z_Score>
<P_Value>0</P_Value>
<Conceptualization>InverseDistance</Conceptualization>
<DistanceMethod>Euclidean</DistanceMethod>
<RowStandardization>None</RowStandardization>
<DistanceThreshold>6740.77538129</DistanceThreshold>
<Kappa>1</Kappa>
</GlobalRogersonsR>